AI検索で「クリックが減った」不安に、実装で応える
「検索流入がじわじわ落ちている」「AIの要約でサイトに来てもらえない」——そんな焦り、ありませんか。AIが要約し、推薦する時代でも、私たちがやるべきことは明確です。ポイントは“GEO（Generative Engine Optimization）”という新しい視点と、土台となる“本質SEO”のやり切り。小手先でなく、構造とブランド、そしてプロダクトの質で“AIにも人にも選ばれる”状態をつくることです。
いま起きていること：AI検索の台頭とユーザー行動の変化
検索は「調べる→クリックする」から、「AIがまとめる→必要なら深掘りへ」へと変化しました。要約で完結する問いもあれば、動画・レビュー・操作解説など詳細が必要でクリックが生まれる問いもある。つまり、クリックは“ゼロかイチ”ではなく、クエリの性質で分かれます。ここで慌てて“AI対策だけ”に振るのではなく、検索の三面（AI Overviews／AI Mode／生成AIアシスタント）を理解し、役割を見極めるのが先です。
検索の三面を理解する：どこで“選ばれる”のか
- AI Overviews（検索の要約面）
知識系や比較の初動でよく出ます。AIが関連サブクエリまで広げて要約するため、網羅性と信頼性のある情報源が選ばれやすい。「要約で満足」もあれば「詳細を見たい」でクリックが発生するパターンもある。 - AI Mode（対話型の探索面）
Gemini連携の深掘り探索。導線が弱い場面もありますが、将来的な“コンシェルジュ化”が想定されます。現時点は、基本のSEO品質が間接的な土台になります。 - 生成AIアシスタント（ChatGPT等の推薦面）
ここは“サイト順位”より“プロダクト名の推薦”が勝負。「おすすめの〇〇」で自社名が呼ばれるか——ブランドの言及（サイテーション）とエンティティの強さが問われます。
結論：GEO＝“AIに引用・推薦されやすい”状態をつくること
「GEOはSEOの別物？」とよく聞かれますが、答えは「重なる部分が大きい」。AI OverviewsやAI Modeに選ばれるには、インデックス品質、テーマの体系化、権威性の見せ方など、SEOの基礎をより丁寧に積み上げる必要があります。さらに、生成AIの推薦面では、ブランドとプロダクトの体験価値が決定打になります。
AI時代に重要度が増す“4つの戦略”（実装チェック付き）
- クロール＆インデックス最適化
・品質の異なるURLを構造で分離（例：/high/ と /low/）
・低品質ディレクトリはrobotsで抑制、重要ページにクロールを集中
・検索カバレッジの“パターン劣化”を監視（似た低品質URLが量産されていないか）
「見つけられない＝存在しない」と同義。最初の1手は常に“土台の健全化”です。 - トピッククラスター（サイト全体で専門性を示す）
・1ページ完結ではなく、テーマを章立て＝クラスター化
・主要テーマ→サブテーマ→具体的課題の階層で内部リンクを設計
・関連FAQ・比較・手順・失敗例まで“網羅の過不足”を調整
AIが関連サブクエリを広げても、対応する“専門ページ”が揃っていれば引用されやすい。 - サイテーションとエンティティ強化（ブランドで勝つ）
・「ブランド名＋核心キーワード」の共起メンションを増やす
・SNS／コミュニティ／PRで“言及の質と文脈”を設計
・指名検索の増加（ブランド想起）をKPIに組み込む
「おすすめの〇〇」で名指しされるには、被リンクより“言及の文脈”が効く場面が増えています。 - プロダクトの質（最終条件）
・“きっかけ作り→体験→感動→自発的拡散”の流れをプロセス設計
・体験の摩擦を減らす（導線、サポート、返金・保証）
・レビュー→改善→再体験のループをチーム横断で回す
「体験の質」が上がるほど、自然発生的なサイテーションは増え、AIの推薦にも反映されます。
“いまやること”30日アクションプラン
1週目：インデックス棚卸し（重要URLの品質／重複／クロール浪費の洗い出し）
2週目：トピッククラスターの目次設計（ハブ＆スポーク、内部リンク草案）
3週目：共起メンション計画（ブランド名＋中核KWの発話ポイントをSNS/PRで設計）
4週目：改善→再体験導線（お試し・返金・導入ハードル低減、NPS回収と公開の方針）
よくある誤解と正解
・誤解「AI対策は“AI向けのテクだけ”やればいい」
正解：AIに拾われる前提は“見つかる・理解される・信頼される”の三拍子。つまり土台のSEO。
・誤解「AIに引用されるのは1位だけ」
正解：上位複数からの引用も多い。あえて2位狙いをするより、通常のSEO品質を底上げするほうが安定。
・誤解「推薦は広告で買える」
正解：推薦の持続性は体験品質とブランド言及に依存。「短期の話題化→体験→再言及」を仕組みに。
まとめ：AIに“拾われ”、人に“好かれる”
「AIが来て終わった」のではなく、「当たり前を深くやり切る時代が来た」のだと思います。技術基盤、テーマ構造、ブランドの文脈、そしてプロダクトの気持ちいい体験——この4点を回し続けるチームが、AI時代の検索を制します。「焦り」を「設計」に変えて、一歩ずつ積み上げましょう。
